将任务分配给多个智能体并不一定能加快进度。真正影响结果的是依赖结构：两个子任务能否读取相同的稳定输入，是否会同时修改同一资源，以及失败后能否独立重试。在选择并行、串行或混合执行前，请先完成依赖检查。
第一步：将目标拆解为最小交付物
不要按“调研”、“撰写”或“运营”等角色名称来划分工作。对于每个子任务，需明确定义其输入、输出、完成标准和下游使用者。如果B必须读取A的结果，则A和B只能串行运行。
如果多个任务仅读取相同的已冻结源材料并分别保存输出，通常可以并行运行。如果多个来源被独立收集后再统一审查，则适合采用混合模式。
- 输入是否已定稿？
- 各输出能否独立验收？
- 下游工作是否需要等待？
- 任务失败后能否独立重试？
第二步：检查共享资源与副作用
向同一文件、数据库记录或发布队列写入会导致覆盖和重复。尽可能为每个分支分配独立的输出位置，再由单一聚合器写入最终结果。如果无法隔离写入，请切换为串行执行或使用显式锁。
发布、删除和支付等操作应在聚合及人工确认后执行，且必须由单一执行者完成。多个分支不得同时执行此类操作。
- 将共享材料设为只读
- 为每个分支使用唯一ID
- 限制并发账号与API配额
- 最终写入仅执行一次
第三步：标准化输出契约
要求每个分支返回相同的字段，例如结论、证据链接、采集时间、完成状态和不确定性说明。格式标准化后，聚合器即可识别缺失项、重复项和冲突项。
当并行结果发生冲突时，需对比其来源、日期和评估标准。若证据不足，应标记待核实，而不是直接将多个输出拼凑成一份看似完整的报告。
- 保持字段与类型一致
- 不将空结果视为成功
- 保留证据与时间戳
- 定义冲突处理规则
选择并行、串行或混合执行
无依赖且输入为只读时，选择并行执行；上一步产出下一步输入时，选择串行执行；部分分支独立但需最终统一决策时，选择混合执行；多任务需写入同一资源时，优先选择串行执行。
逻辑上可并行并不意味着并发量应无限制。外部服务速率限制、机器资源和账号限制都可能要求设置并发上限。
- 并行：检查多个独立页面
- 串行：数据收集完成后生成报告
- 混合：多源验证后进行统一审查
- 串行或加锁：更新同一份发布清单
通过故障演练完成验收测试
先从两三个低风险任务开始试运行，并故意让其中一个分支超时。检查其他分支是否仍能完成，失败分支能否独立重试，聚合结果是否显示缺失项，以及最终操作是否仅执行一次。
小规模测试通过后，再增加更多分支。SmaugBrain 支持并行执行，但仍需提前明确任务边界、权限和验收标准。
- 每个分支都有完成标记
- 故障不会污染其他输出
- 重试不会产生重复记录
- 最终结果可追溯
延伸阅读
如需继续了解相关流程，请阅读多智能体编排模式对比与工作流错误恢复方法。
下一步
首先在 SmaugBrain 中创建两个只读分支。在扩展并行执行前，先验证输入隔离、输出契约和故障恢复机制。